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Borsa di ricerca semestrale - Sviluppo, validazione e spiegabilità di metodi basati sul deep learning e la classificazione di radiografie e TAC del torace di pazienti COVID 19

Selezione Conclusa

Scadenza: 21/04/2022 12:00
Struttura: Dipartimento di Fisica
Posti: 1
Sviluppo, validazione e spiegabilità di metodi basati sul deep learning per l’analisi e la classificazione di radiografie e TAC del torace di pazienti COVID-19 – prof.ssa M.E. Fantacci – responsabile del procedimento Alessandro Antonelli
Pubblicazione Bando
Data pubblicazione 05/04/2022

Pubblicazione Bando
Data pubblicazione 05/04/2022

Bando e allegati

Esito della selezione
Data pubblicazione 28/04/2022

esito della selezione